Nous considérons un échantillon de données sur le cercle, dont la distribution est un mélange à deux composantes. On suppose que la densité de l’échantillon est g(x)=p f(x+a)+(1-p) f(x+b) où p est le paramètre de mélange, f une densité sur le cercle, et a et b deux angles. L’objectif est d’estimer à la fois la partie paramétrique (p,a,b) et la partie non-paramétrique f. Nous étudierons les problèmes spécifiques d’identifiabilité sur le cercle, qui n’apparaissent pas pour des données réelles usuelles. Ensuite, nous présentons notre procédure d’estimation, ses performances théoriques et quelques simulations numériques.