Enseignements

dimanche 28 février 2010
par  Imen Kammoun

Cours Techniques Quantitatives et Statistiques Appliquées (2008)

Master 2 Professionnel Conseil en Organisation Stratégie et systèmes d’Information, Université Paris I

Cours Statistique (2008)

Master 2 Professionnel Techniques d’Information et de Décision dans l’Entreprise, Université Paris I

Programme : Initiation à SAS/INSIGHT, analyse exploratoire des données, graphiques exploratoires, estimation, théories des tests, procédures élémentaires en statistiques descriptives et inférentielles, étude d’une distribution, analyse exploratoire multidimentionnelle...

TD Informatique S2 (Langage C) (2008)

Licence 1ère année MASS, Université Paris I

Programme : découverte de l’environnement UNIX, bases du langage C (instruction E/S, boucles, conditions et fonctions), structures avancées (structures, tableaux, allocation dynamique), algorithmie (fichiers textes, algorithmes classiques)

TD Statistique et Probabilités (2007-2008)

Licence 1ère année MASS, Université Paris I

Programme : dénombrement, probabilités conditionnelles, variables aléatoires discrètes et continues, lois usuelles, couple de variables aléatoires, maximum de vraisemblance, propriété des estimateurs

TD Statistique (2007)

Magistère d’économie 1ère année, Université Paris I

Programme : modèles statistiques (vraisemblance, information, exhaustivité), propriétés des estimateurs (biais, convergence, efficacité, optimalité), estimation par maximum de vraisemblance, intervalles de confiance, théorie des tests (lemme de Neyman-Pearson, maximum de vraisemblance, tests gaussiens)

TD Statistique L2 (2004-2006)

Licence 2ème année sciences économiques, Université Paris I

Programme : dénombrement, probabilités conditionnelles, variables aléatoires discrètes et continues, lois usuelles, couple de variables aléatoires, maximum de vraisemblance, propriété des estimateurs

TD Mathématiques (2004-2006)

Licence 2ème année sciences économiques, Université Paris I

Programme : nombres complexes, suites numériques, matrices et déterminants, espaces vectoriels, diagonalisation, matrices symétriques et formes quadratiques, fonctions réelles à plusieurs variables, optimisation d’une fonction réelle à variables réelles


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