Coordonnées

 Email : rawyazreik@gmail.com
 Phone : +33(0)1 44 07 87 06
 Fax : + 33 1 44 07 89 25/ + 33 141419101
 Postal Address :
SAMM, Université Paris 1,
Bureau C.20-10
90, rue de Tolbiac,
75634 PARIS CEDEX 13, FRANCE.

Formation

 septembre 2013- novembre 2016, Université Paris 1 Panthéon Sorbonne, Université Paris Descartes, Paris, France.

• • Titre : Analyse statistique des réseaux et applications aux Sciences Humaines. pdf
  • Directeurs : Charles Bouveyron et Pierre Latouche
  • Mention : très honorable

 2012-2013, Université Lille 3, Lille, France.

• • MASTER 2 Recherche en Math appliquée en science économique. (Mention Bien)

 2011-2012, Université Libanaise, Faculté des Sciences, Hadath, Liban.

• • MASTER 1 Recherche en Math appliquée "statistique". (Mention Bien)

 2010-2011, Université Libanaise, Faculté des Sciences, Hadath, Liban.

• • Licence en Math appliquée "statistique".

Publications

 R. Zreik, P. Latouche, and C. Bouveyron. Classification automatique de réseaux dynamiques avec sous-graphes : étude du scandale enron. Journal de la Société Française de Statistique, 156(3):166–191, 2015.
web

 R. Zreik, P. Latouche, and C. Bouveyron. The dynamic random subgraph model for the clustering of evolving networks. Computational Statistics, in press, 2016. pdf

 (Bouveyron et al., 2016) : C. Bouveyron, P. Latouche and R. Zreik. The stochastic topic block model for the clustering of vertices in networks with textual edges. Statistics and Computing, pages DOI, 2016. pdf

Book chapter

 C. Bouveyron, C. Ducruet, P. Latouche and R. Zreik, Cluster Identification in Maritime Flows with Stochastic Methods, in Maritime Networks : Spatial Structures and Time Dynamics, Routledge, 2015. pdf

Enseignements

 Septembre 2016 - aout 2017, ATER à l’Université Paris Descartes.

 Septembre 2015 - aout 2016, monitrice à l’Université Paris 5.

• • Chargée de TD Statistique, L1,
  • R language and Descriptive, L2,

 2013 - 2014, Enseignant Vacataire à l’Université Paris 5.

• • Chargée de TD Statistique, L1, Introduction à la Statistique Inférentielle (ISI).

Domaines de Compétence

 Statistique

• • Analyse, modélisation et classifications des réseaux sociaux statiques et dynamiques par des modèle statistique (SBM, MMSBM, RSM, DRSM,....) et applications aux Sciences Humaines.
  • Statistique inférentielle (EM, VEM,..).
  • Analyse des données (ACP, AFC, ACM, méthodes de classifications).
  • Estimation non paramétrique de la régression.

 Informatique

• • R, SAS, SAS guide, SPSS, Matlab.

 Langues

• • Français, Anglais, Arabe.

Expériences professionnelles

 Février 2013 à août : Stage de recherche à Lille 3.

• • Missions effectuées : Etude de modèle non paramétrique sur des variables fonctionnelles et des simulations numériques sur R.

 Avril 2012 - Juillet : stage à Universitaire libanaise.

• • Missions effectuées : Traitement de données des étudiants de l’université utilisant SAS.

 Septembre 2007 à octobre 2011 : Cours particuliers en Mathématique pour les élèves du lycée (seconde, primaire et terminale).

Communications

 Journées de Statistique (JdS) , Rennes, June 2014, A State-Space Model for the Dynamic Random Subraph Model, (présentation orale).

 Working Group on Model-Based Clustering , Dublin, July 2014, A State-Space Model for the Dynamic Random Subraph Model, (poster).

 European Symposium on Artificial Neural Networks (esann) , Bruges (Belgium), April 2015, A State-Space Model for the Dynamic Random Subraph Model, (présentation orale).

 Statlearn 15, Grenoble, April 2015, The Dynamic Random Subgraph Model for the Clustering of Evolving Networks, (poster).