APPLICATION DES ALGORITHMES
D'AUTO-ORGANISATION A LA CLASSIFICATION ET A LA PREVISION
1ère PARTIE : ANALYSE DE DONNEES A L'AIDE DES CARTES DE KOHONEN
1 Analyse de données – Problème
et exemples
2 La classification de Kohonen
3 Analyse de données en utilisant
les cartes de Kohonen
2ère PARTIE : PREVISION A L'AIDE DES CARTES DE KOHONEN
4 Problématique
5 La MEP : une méthode de prévision
dans le cas d'une série chronologique qui cumule deux évolutions
de temps ayant chacune sa cadence propre.
6 Application de la MEP à l'exemple
de la prévision de la consommation électrique nationale
polonaise
7 Quelques réflexions sur la
méthode
Thèse soutenue par Patrick
ROUSSET
Directeur de Thèse : Marie
COTTRELL
JURY :
Michel Verleysen,
Jeanny Herault, Marie Cottrell, Jean-Pierre Fénelon, François
Gardes, Stephane Canu