Prépub
SAMOS 1991-1995
1991
1 - Catherine BOUTON, Marie COTTRELL, Jean-Claude
FORT, Gilles PAGES Self-organization and convergence of the Kohonen algorithm.
21p.
2 - Ellen SAADA Seuil critique dans un réseau de
neurones complètement connecté par des liens inhibiteurs. 6p.
3
- Xavier GUYON, Cécile HARDOUIN The chi-square coding test for nested Markov
random field hypotheses. 11p.
4 - Xavier GUYON Variations et identifications de
champs gaussiens sur RxR. 6p.
5
- Xavier GUYON, Hans R. KUNSCH Asymptotic comparison of estimators in the Ising
model. 22p.
6 - Xavier GUYON Méthodes de pseudo-vraisemblance
et de codage pour les processus ponctuels de Gibbs. 19p.
1992
7 - Collectif - SAMOS Résumés des exposés :
Séminaires 1990/91 et 1991/92. 42p.
Hors Série Actes du Congrès Satellite du Congrès
Européen de Mathématiques Aspects Théoriques des Réseaux de Neurones Paris, 2
et 3 Juillet 1992, M.Chaleyat-Maurel, M.Cottrell, J.C.Fort (Editeurs)
8 - Gilles PAGES Mosaıques de Voronoı,
algorithmes de quantification de l'espace et intégration numérique. 21p.
1993
9 - Claude BOUZITAT, Gilles PAGES Française des
Jeux, biographie non autorisée. 21p.
10 - Jean-Claude FORT, Gilles PAGES Sur la
convergence p.s. de l'algorithme de Kohonen généralisé. 7p.
11 - Jian-Feng YAO Détection de défauts de cuir
et leur classification. 11p.
12 - Actes de la Rencontre Franco-Suisse 93 :
Laboratoire d'Econométrie de Genève et SAMOS 112p.
13 - Morgan MANGEAS, Corinne MULLER Réseaux de
Neurones et Prévision de Séries Temporelles : Premier Rapport CERD SOAD/SAMOS.
33p.
14 - Morgan MANGEAS Réseaux de Neurones et
Prévision de Séries Temporelles : Deuxième Rapport CERD SOAD/SAMOS. 71p.
15 - Marie COTTRELL et Jean-Claude FORT Bases
Mathématiques pour les Réseaux de Neurones Artificiels Cours COMETT-NEURAL.
94p.
16 - Marie COTTRELL et Jean-Claude FORT
Mathematical Bases for the Artificial Neural Networks Cours COMETT-NEURAL 94p.
17 - Marie COTTRELL Les Mathématiques des Réseaux
de Neurones Cours donné à Neuro-Nımes 1992.
18 - Marie COTTRELL Cours NSI 93 (Saint Jean du
Gard) Apprentissage et Chaıne de Markov, Analyse de Données et Réseaux de
Neurones. 76p.
19
- Marie COTTRELL, Patrick LETREMY et Elisabeth ROY Analysing a Contingency
Table with Kohonen Maps : a Factorial Correspondence Analysis. 7p.
20
- Marie COTTRELL, Bernard GIRARD, Yvonne GIRARD, Morgan MANGEAS et Corinne
MULLER Neural Modeling for Time series: a statistical Stepwise Method for
weight elimination. 21p.
21 - Xavier GUYON, Philippe JOLIVALDT Description
de l'ensemble de bon choix de modèle par le critère du minimum de contraste
pénalisé. Application à l'identification de modèle. 30p.
22 - Xavier GUYON, Philippe JOLIVALDT, José R.
LEON Schémas de discrétisation d'un processus gaussien pour la similation et
l'estimation. 41p.
23- Morgan MANGEAS Réseaux de Neurones et
Prévision de Séries Temporelles : Troisième Rapport CERD SOAD/SAMOS
24- Jean-Claude FORT, Gilles PAGES Réseaux de
neurones: des méthodes connexionistes d'apprentissage. 19p.
25-
Fabienne COMTE, Eric RENAULT Non causality in continuous time models. 36 p.
26
- Fabienne COMTE, Eric RENAULT Long memory continuous time models. 48 p.
27 - Xavier GUYON, Cécile HARDOUIN, Jian-Feng YAO
Test de Différences de Contrastes et Somme Pondérés de Chi-deux, 24 p.
28 - Jean-Claude FORT, Gilles PAGES A non linear
Kohonen algorithm, 6 p.
1994
29
- Jean-Claude FORT, Gilles PAGES About the a.s. convergence of the linear
Kohonen algorithm with a generalized neighbourhood function, 26 p.
30-
Marie COTTRELL, Bernard GIRARD, Yvonne GIRARD, Morgan MANGEAS, Corinne MULLER
SSM: A Statistical Stepwise Method for Weight Elimination, 6p.
31-
Marie COTTRELL, Jean-Claude FORT, Gilles PAGES Two or three things that we know
about the Kohonen algorithm, 10 p.
32- Marie COTTRELL, Jean-Claude FORT, Gilles PAGES Comments about "Analysis of the Convergence Properties of Topology Preserving Neural Networks" by Zhen-Ping Lo, Yaoki Yu and Behnam Bavarian pp 207-220, Vol 4, No. 2, March 1993. 5 p.
33 - Jean-Claude FORT, Gilles PAGES Convergence d'algorithmes stochastiques: le théorème de Kushner & Clark revisité, 33 p.
34 - Claude BOUZITAT, Gilles PAGES Tant qu'il y aura des routes... 12 p.
35 - Xavier GUYON Modèle d'équation
différentielle stochastique linéaire échantillonnée à temps discret. 13 p.
36 - Carlo GAETAN A stochastic algorithm for maximum likehood of Gibbs point processes. 14 p.
37 - Smail IBBOU, Patrice GAUBERT, Christian
TUTIN Prix des logements et prix du sol en Ile de france. 34 p.
38 - Catherine BOUTON, Gilles PAGES Convergence in distribution of the multidimensional Kohonen algorithm with 0 neighbour. 30 p.
39 - Samuel BAYOMOG, Xavier GUYON, Cécile HARDOUIN, Jian-Feng YAO Test de différence de contrastes et somme pondérée de Chi-deux. 24 p.
1995
40 - Claude BOUZITAT, Gilles PAGES Pour quelques images de plus..., 12 p.
41 - Jean-Claude FORT, Gilles PAGES About the Kohonen algorithm: Strong or Weak Self-organisation? 15 p.
42 - Marie COTTRELL, Patrick LETREMY Classification et analyse des correspondances au moyen de l'algorithme de Kohonen: application à l'étude de données socio-économiques, 10 p.
43 - Joël CHADOEUF, Xavier GUYON, Jian-Feng YAO
Sur l'ergodicité de l'estimation par Restauration-Estimation de modèles
incomplètement observés. 11 p.
44
- Françoise COMTE, Cécile HARDOUIN Regrssion on log-regularized periodogram for
fractional models at low frequencies. 19 p.
45 - Françoise COMTE, Cécile HARDOUIN Regression on log-regularized periodogram under assumption of bounded spectral densities: the non fractional and the fractional cases. 14 p.
46
- Fabienne COMTE, Cécile HARDOUIN Regression on log-regularized periodogram for
fractional models at low frequencies. 19 p.
47 - Fabienne COMTE, Cécile HARDOUIN Regression on log-regularized periodogram under assumption of bounded spectral densities: the non fractional and the fractional cases. 14 p.
48 - Patrick ROUSSET Prévision des courbes demi-horaires au moyen d'une classification de Kohonen. 25 p.
49 - Smail IBBOU et Marie COTTRELL Multiple Correspondence analysis of a crosstabulations matrix using the Kohonen algorithm. 6 p.
50 - Philippe JOLIVALDT Schémas de discrétisation pour la simulation et l'estimation d'un CAR(2): une étude expérimentale. 22 p.
51 - Philippe JOLIVALDT Utilisation de méthodes implicites pour la simulation et l'estimation de modèles CAR(2). 14 p.
Université Paris 1