ENSEIGNEMENT, jusqu’en 2012

 Statistique en L3 IUP et Magistère d’economie

 Techniques classiques et neuronales en M2 Professionnel (ex DESS) Techniques d’Information et de Décision dans l’Entreprise (TIDE)

 Analyse des données classiques et neuronales en M2 Recherche et M2 Professionnel (ex DEA) de Modéalisation Aléatoire (deux parcours : Statistiques et modélisation aléatoire en finance, Signaux, images et réseaux), cohabilité Paris 1 - Paris 7

• Ce cours est ouvert aux étudiants du M2 Recherche d’Economie "Banque, Monnaie Finance" de Paris 1
• Il fait également partie des cours du M2 Recherche "Mathématiques / Vision / Apprentissage" de Cachan

 Direction du M2 Professionnel (ex DESS) Techniques d’Information et de Décision dans l’Entreprise (TIDE) de 1999 à 2012.

THESES

 Thèses soutenues

• Florence PIAT (DEA Paris 1 / Paris 7, allocataire-moniteur puis ATER à Paris 1, professeur en Ecole d’Ingénieur de la Chambre de Commerce de Paris depuis 1995), Algorithmes d’auto-organisation dans le système olfactif, Soutenue en Septembre 1994, Qualification en 1995.

• Fatim MAGHREBI (DEA Paris 11, allocataire MRT à INRETS, puis ATER à Orléans, Maître-Assistant à Tunis 3 depuis 1995), Utilisation des techniques des réseaux de neurones dans le cadre du projet " Carrefour intelligent ",Soutenue en Septembre en 1994, Qualification en 1995.

• Morgan MANGEAS (DEA Paris 1 / Paris 7, salarié dans le cadre d’un contrat signé avec EDF, Chargé de recherche contractuel puis titulaire à l’INRETS depuis 1997), Réseau de neurones et prévision des séries temporelles, Soutenue en Octobre 1996, Qualifié en 1997.

• Smail IBBOU (DEA Paris 1 / Paris 7, allocataire-moniteur à Paris 1, CDI à Cap Gemini depuis Août 1999), Analyse des correspondances simple et multiple au moyen de techniques neuronales, Soutenue en Janvier 1998, Qualifié en 1998.

• Patrick ROUSSET (DEA Paris1 / Paris 7, ingénieur d’étude à Paris 1, ingénieur d’études au CEREQ à Marseille depuis 2000), Applications des algorithmes d’auto-organisation à la classification et à la prévision, Soutenue le 3 décembre 1999, Qualifié en 2000.

• Joseph RYNKIEWICZ (DEA Paris 1 / Paris 7, allocataire de recherche à Paris 1, Maître de Conférences à Paris 1 depuis 2001), Chaînes de Markov cachées et Réseaux de neurones, Soutenue le 18 décembre 2000, Qualifié en 2001.

• Michel VERLEYSEN, co-encadrement de la thèse d’agrégation, Machine Learning of high-dimensional data : Local artificial neural networks and the curse of dimensionality, Université Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, soutenue en 2001.

• Ryad KALLEL (DEA Paris 6), Estimation non paramétrique de type bootstrap, une approche itérative dans les modèles neuronaux, Soutenue le 29 novembre 2002.

• Amaury LENDASSE, (co-tutelle à 20% avec Michel Verleysen), Analyse et prédiction de séries temporelles par méthodes non-linéaires : application à des données industrielles et financières, Université Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve , soutenue en octobre 2003.

• Arlène DERBAIX (Louvain-la-Neuve, co-tutelle avec Eric de Bodt de Louvain-la-Neuve, allocataire FNRS), Etude des rendements anormaux à long terme suite aux opérations de fusion-acquisition : recherche de facteurs explicatifs, Soutenue le 7 Octobre 2005.

• Yacine JERBI (Co-tutelle avec Fathi Abib de l’Université de Sfax, Tunisie), Evaluation des actifs financiers par les réseaux de neurones, Soutenue le 20 février 2006.

• Madalina OLTEANU (DEA Paris 1 - Paris 7, allocataire de recherche à Paris 1, monitrice à Paris 5 puis ATER à Paris 1), Modèles à changement de régimes : applications aux données financières, soutenue le 13 décembre 2006.

• Geoffroy SIMON, (co-tutelle à 20 %avec Michel Verleysen), Prédiction à long terme de séries temporelles par méthodes non-linéaires - réseaux de neurones artificiels, Université Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, soutenue le 4 octobre 2006.

• Anastasios BELLAS (DEA Paris 6, co-direction avec Charles Bouveyron, en contrat salarié de Paris 1, financement SNECMA, ingénieur NOKIA, Grèce depuis 2015) Détection d’anomalies à la volée dans des signaux vibratoires, soutenue en février 2014.

• Tsirizo RABENORO (DEA Paris 1-Paris 7, co-direction avec Fabrice Rossi, bourse CIFRE à la SNECMA) Outils de traitement d’indicateurs pour le diagnostic et le pronostic des moteurs d’aéronefs, soutenance en septembre 2015.