DOMAINES DE RECHERCHE

 Mathématiques
 Statistique
 Réseaux de neurones

THEMES DE RECHERCHE

 Algorithme de Kohonen, étude théorique et pratique. Application à l’analyse exploratoire de données
 Perceptrons multi-couches, application aux modèles de prévision
 Modélisation de réseaux de neurones biologiques
 Méthodes statistiques appliquées aux modèles non linéaires
 Health monitoring

ACTIVITES DE RECHERCHE

 Problèmes d’estimation de temps de sortie de bassin d’attraction pour une chaîne de Markov.

 Modèles de réseaux de neurones formels : étude mathématique des algorithmes d’auto-organisation de Kohonen, de modèles de rétinotopie, des réseaux de mémoires associatives à la Hopfield.

 Modélisation de réseaux de neurones réels : rôle de l’inhibition latérale dans le cortex cérebelleux, système olfactif chez l’insecte. Modélisation de réseaux de neurones interconnectés, modèle du sablier.

 Applications des méthodes neuronales aux techniques de prévision en séries temporelles. Etude des séries de consommation d’électricité journalière et demi-horaire (en collaboration avec EDF). Mise au point d’une méthode statistique d’élimination des poids dans un perceptron multi-couches.

 Utilisation des réseaux de Kohonen pour l’analyse de données, la classification et l’analyse des tableaux de contingence. Techniques neuronales de visualisation et d’interprétation de données.

 Applications à des données socio-économiques et à la finance (en collaboration avec l’Institut de Gestion de l’Université Catholique de Louvain-la-Neuve et dans le cadre de l’UMR MATISSE).

 Cartographie des trajectoires de l’état d’un moteur et Identification de sources vibratoires indépendantes (avec la SNECMA)

 Détection anticipée de pannes (avec la SNECMA)