Résumé : cet exposé discute de quelques problèmes d’inférence
statistique pour des processus ponctuels stationnaires marqués de
Gibbs. Cette classe de modèles est une alternative extrêmement riche
aux processus de Poisson, permettant notamment de modéliser une
interaction entre des points. Je présenterai quelques modèles,
simulations et nous verrons de quelle manière nous pouvons identifier
ce type de modèles (via la maximisation de la pseudo-vraisemblance) et
juger de sa qualité via l’analyse de résidus, concept défini récemment
par Baddeley et al. (2005,2008) dans le cadre des processus ponctuels.

Cet exposé se tiendra en salle C20-13, 20ème étage, Université
Paris 1, Centre Pierre Mendes-France, 90 rue de Tolbiac, 75013 Paris
(métro : Olympiades).