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Exposés et documents
par Charles Bouveyron - 11 février 2009
Les podcasts audios et vidéos des exposés des 4 sessions sont disponibles à l’adresse suivante :
Vous trouverez également ci-dessous les supports de présentation et les podcasts vidéos :
| Session 1 : Problèmes nouveaux en apprentissage statistique | |||
| J.-M. Poggi | Forêts aléatoires : importance et sélection de variables |  |  |
| J. Jacques | Apprentissage adaptatif en classification et régression | | |
| C. Bouveyron | Classification robuste et apprentissage faiblement supervisé | | |
| Session 2 : Imagerie bio-cellulaire | |||
| B. Chalmond | Microscopie cellulaire 3D haute résolution | ||
| S. Lelandais | Analyse d’images bio-cellulaires : reconnaissance morphologique et comptage | | |
| O. Lezoray | Diffusion sur graphes, construction de classificateurs parcimonieux : deux approches pour le traitement d’image microscopique | | |
| Session 3 : Reconnaissance de formes dans des images | |||
| J. Hérault | Images et Scènes : réduire la variabilité pour mieux catégoriser | | |
| J. Verbeek | Apprentissage semi-supervisé pour la classification d’images | | |
| J. P. Tarel | Approche semi-quadratique et applications à la perception de l’environnement routier | | |
| Session 4 : Apprentissage statistique en grande dimension | |||
| M. Verleysen | Le compromis intrusion/extrusion pour la projection et la visualisation de données en grande dimension | | |
| A. Mohammad-Djafari | Lien entre la notion de Copula et la tomographie | | |
| S. Canu | Apprentissage et méthodes à noyau en grande dimension | | |
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