Probabilités Statistiques et réseaux de neurones
Ce séminaire est organisé par le SAMOS (CES-MATISSE)
Il se tient habituellement à l’Université Paris 1
90, rue de Tolbiac
75013 Paris
Métro : Olympiades, Place d’Italie ou Tolbiac
Vendredi 15 janvier 2010 à 11h00
Jean-François Coeurjolly (Université P. Mendes-France, Grenoble)
Résumé : cet exposé discute de quelques problèmes d’inférence statistique pour des processus ponctuels stationnaires marqués de Gibbs. Cette classe de modèles est une alternative extrêmement riche aux processus de Poisson, permettant notamment de modéliser une interaction entre des points. Je présenterai quelques modèles, simulations et nous verrons de quelle manière nous pouvons identifier ce type de modèles (via la maximisation de la pseudo-vraisemblance) et juger de sa qualité via (...)
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Vendredi 8 janvier 2010 à 11h00
Vanessa Kuentz (Universités Bordeaux 1 et 2)
Résumé : Les méthodes de classification de variables permettent d’organiser les variables en classes homogènes afin de faire ressortir une structure. Il est alors possible de sélectionner une variable, ou construire une variable synthétique, dans chaque groupe. Dans cette présentation, nous étendons le critère utilisé par Vigneau et Qannari (2003) dans leur approche de classification de variables quantitatives autour de variables latentes (CLV pour Clustering around Latent Variables) au (...)
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Vendredi 18 décembre 2009 à 11h00
Anthony Reveillac (Université Humboldt, Allemagne)
Résumé : Dans cet exposé, nous considérons une option F définie sur un marché financier R sur lequel un agent ne peut investir. Afin de se couvrir contre le risque lié à R l’investisseur investi sur un autre marché S qui est corrélé ou relié à R. Une telle situation est rencontrée par exemple par les fournisseurs d’énergie (telle EDF) où l’option F est une "dérivée climatique" reposant par exemple sur la température dans une ville donnée au cours du temps et modélisée par R. Cet apport d’aléa (...)
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Vendredi 4 décembre 2009 à 11h00
Vincent Vandewalle (Université Lille 1-Lille 2)
Résumé : Notre présentation porte sur la classification semi-supervisée qui est considérée d’un point de vue décisionnel. Nous nous intéressons à la question du choix de modèles dans ce contexte où les modèles sont estimés en utilisant conjointement des données étiquetées et des données non étiquetées plus nombreuses. Nous concentrons notre recherche sur les modèles génératifs où la classification semi-supervisée s’envisage sans difficulté, contrairement au cadre prédictif qui nécessite des hypothèses (...)
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Vendredi 27 novembre 2009 à 11h00
Raluca Balan (Université d’Ottawa)
Résumé : Dans cet exposé, on considère l’équation de la chaleur stochastique $$du=(\Delta u+f(t,x))dt+ \sum_k=1^\infty g^k(t,x) \delta \beta_t^k, t \in [0,T],$$ o\`u $f(t,\cdot)$ and $g^k(t,\cdot)$ sont des distributions aléatoires, et $(\beta^k)_k$ est une suite de mouvements browniens fractionnaires i.i.d. d’indice $H>1/2$. En utilisant des techniques du calcul de Malliavin et une inégalité pour le moment d’ordre $p$ pour la somme infinie des intégrales de Skorohod par rapport à (...)
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Vendredi 20 novembre 2009 à 11h00
Anne-Claire Haury (Mines Paristech/INSERM/Institut Curie)
Résumé : Plasmodium est l’agent responsable du paludisme. Quatre types d’espèces infectieuses du parasite ont été recensées chez l’Homme, qui peut être infecté par une, deux, trois ou quatre d’entre elles : Plasmodium falciparum, P. vivax, P. malariae et P. ovale. Un besoin grandissant de méthodes de diagnostic à haut débit se fait ressentir, principalement dû au fait que les quatre espèces se comportent différemment en termes de gravité du pronostic. Il s’agit par conséquent de dresser une (...)
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Vendredi 16 octobre 2009 à 11h00
Mohamed Boutahar (GREQAM, Université de Marseille-Luminy).
Résumé : In the log-periodogram regression, the Fourier frequencies $\lambda_j,n = 2 \pi j/n$ are used to define the estimator of the long memory parameter $d$. Moreover the number of frequencies $m$ considered depends on the sample size $n$ through the condition $1/m + m/n -> 0$ as $n ->\infty$. However, a rigorous asymptotic semiparametric theory to give a satisfactory choice for m is still lacking. The main objective of this paper is to fill this gap. We define a non-Fourier (...)
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Vendredi 9 octobre 2009 à 11h00
Jean-Patrick Baudry (Université de Paris-Sud)
Résumé : Nous rappelons les bases de l’approche du problème de la classification non supervisée par les modèles de mélange. La méthode usuelle repose sur le maximum de vraisemblance et le choix du nombre de classes à former se fait par des critères pénalisés. Nous nous intéressons particulièrement au critère ICL (Biernacki, Celeux et Govaert, 2000), adapté à ce contexte et pertinent en pratique. L’étude de ce critère et de la notion de classe sous-jacente est abordée dans le cadre de la (...)
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Vendredi 12 juin 2009 à 11h00
Frederi Viens (Purdue University, USA)
Résumé : The Rosenblatt process is a self-similar non-Gaussian process which lives in the second Wiener chaos, and occurs as the limit of correlated random sequences in so-called "non-central limit theorems". It shares the same covariance as fractional Brownian motion. We study the asymptotic distribution of the quadratic variations of the Rosenblatt process based on long filters, including filters based on high-order finite-difference and wavelet-based schemes. We find exact formulas for (...)
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Vendredi 5 juin 2009 à 11h00
Catherine Aaron (Université de Clermont-Ferrand)
Résumé : On présentera une méthodes d’estimation de densité avec des noyaux locaux, ses propriétés asymptotiques, et son implémentation algorithmique. On présentera aussi une piste pour améliorer cette méthode. Deux applications seront envisagée : l’une vise a établir un test du nombre de modes d’une densité (bump hunting) ; l’autre mettra en perspective l’estimation de densité et la détection (...)
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Archives
* Dec 18, 11h00 : Formule de représentation pour les EDSR dirigées par une martingale continue et application en Finance. , Anthony Reveillac (Université Humboldt, Allemagne) * Dec 04, 11h00 : Estimation et sélection en classification semi-supervisée , Vincent Vandewalle (Université Lille 1-Lille 2) * Nov 27, 11h00 : Equation de la chaleur stochastique avec un bruit fractionnaire de dimension infinie , Raluca Balan (Université d’Ottawa) * Nov 20, 11h00 : Apprentissage supervisé pour le diagnostic du paludisme à haut-débit : réconcilier des experts en conflit. , Anne-Claire Haury (Mines Paristech/INSERM/Institut Curie) * Oct 16, 11h00 : Log-periodogram regression on non-Fourier frequencies sets. , Mohamed Boutahar (GREQAM, Université de Marseille-Luminy). * Oct 09, 11h00 : Sélection de modèles pour la classification non supervisée. , Jean-Patrick Baudry (Université de Paris-Sud) * Jun 12, 11h00 : Variations and Hurst index estimation for a Rosenblatt process using longer filters. , Frederi Viens (Purdue University, USA) * Jun 05, 11h00 : Estimation de densité avec des tailles de fenêtres locales : quelques résultats théoriques et des applications possibles. , Catherine Aaron (Université de Clermont-Ferrand) * Apr 10, 11h00 : Limit theorems for multiple sums of random variables. , Oleg Klesov (University Universität Paderborn, Allemagne and National Technical University of Ukraine) * Apr 03, 11h00 : Ratio of Generalized Hill’s estimator and its asymptotic normality theory. , Aliou Diop (Université de Saint-Louis, Sénégal) * Mar 27, 11h00 : Random attractors for stochastic Navier-Stokes equations in some unbounded domains. , Zdzislaw Brzezniak (University of York, UK) * Mar 20, 11h00 : On the stochastic Landau-Lifshitz’ Equation , Zdzislaw Brzezniak (University of York, UK) * Feb 27, 11h00 : Un point de vue statistique pour la régularisation de problèmes inverses mal posées et sa connexion avec les méthodes à noyaux. , Anna Karina Firmin (Université Paris X) * Feb 06, 11h00 : Une extension de l’ACP : les modèles auto-associatifs , Serge Iovleff (Université Lille I) * Jan 16, 11h00 : Modèles de Markov cachés en météorologie , Pierre Ailliot (Université de Brest) * Jan 09, 11h00 : Sur l’estimation fonctionnelle par le temps d’occupation , Boris Labrador (L.S.T.A., Université P. et M. Curie)
* Dec 19, 11h00 : Biomarker discovery in MALDI-TOF serum protein profiles using discrete wavelet transformation , Theodore Alexandrov (Université de Breme, Allemagne) * Oct 31, 11h00 : Joint distribution of the sum and maximum of iid exponential random variables , Anna Panorska (University of Nevada, Reno, USA) * Oct 24, 11h00 : Estimating space and space-time covariance functions : a weighted composite likelihood approach , Carlo Gaetan (Université de Venise, Italie) * Oct 10, 11h00 : Sur l’analyse stochastique de modèles d’hydrodynamique en dimension 2. , Annie Millet (Université Paris 1, Samos) * Jun 27, 11h00 : Random attractors with application to Stochastic Shell models , Hakima Bessaih (University of Wyoming, USA) * Jun 13, 11h00 : Stochastic Shell models and related topics , Hakima Bessaih (University of Wyoming, USA) * Apr 11, 11h00 : Occupation densities for certain processes related to fractional Brownian motion , Khalifa Es-Sebaiy (Samos, Université Paris 1) * Mar 21, 11h00 : To which class do known distributions of real valued infinitely divisible random variables belong ? , Makoto Maejima (Keio University, Japon) * Mar 14, 11h30 : Division , Paul Doukhan (CREST et Samos) * Mar 07, 11h00 : The limits of nested subclasses of several classes of infinitely divisible distributions on , Makoto Maejima (Keio University, Japon) * Feb 08, 11h00 : Apprendre et prédire sur des populations différentes , Julien Jacques (Laboratoire Paul Painlevé, Université Lille 1)
* Dec 14, 11h00 : Distribution de cordes et formules de Rice, application aux milieux poreux , Anne Estrade (Université Paris 5) * Nov 23, 11h00 : Autour d’une technique de reéchantillonnage non paramétrique pour les champs aléatoires , Lionel Truquet (CREST et Samos, Université Paris 1) * Oct 18, 22h46 : Non-parametric Residual Variance Estimation in SupervisedLearning with Applications , Elia Liitiäinen (Helsinki University of Technology, Finlande) * Oct 18, 22h43 : Modèle de mélange d’analyses en composantes principales robustes , Michel Verleysen (U.C.L., Belgique) * Jun 29, 11h05 : Stable and Unstable Manifolds for Stochastic Partial Differential Equations , Jinqiao Duan (Illinois Institute of Technology, USA) * Jun 15, 12h00 : Exponential ergodicity for SPDEs , Bohdan Maslowski (Académie des Sciences Tcheque), maslow@math.cas.cz * Jun 15, 11h00 : Estimateur de maximum de vraisemblance pour les EDS dirigees par un Brownien fractionnaire , Frederi G. Viens (Purdue University, USA) * Jun 01, 11h00 : Multivariate Generalization of the Markov Switching Model , Mohamad Khaled (EUREQua, CES, Université Paris 1), mokl79@yahoo.com * Mar 30, 12h00 : Propriétés asymptotiques et statistiques des modèles matriciels de dynamique des populations. Applications en foresterie. , Mélanie Zetlaoui (Université d’Evry), melanie.zetlaoui@univ-evry.fr * Mar 30, 11h00 : Comportement asymptotique de la distribution des pluies extrêmes en France , Aurélie Muller (ENS Cachan Bretagne), muller@bretagne.ens-cachan.fr * Mar 23, 11h00 : Etude des configurations locales dans le modèle d’Ising , David Coupier (Université Lille 1), david.coupier@math.univ-lille1.fr * Mar 16, 11h00 : Spatial Prediction for Massive Datasets , Noel Cressie (Ohio State University, USA), ncressie@stat.ohio-state.edu * Mar 09, 11h00 : Estimation dans des modèles définis par équations différentielles ordinaires et stochastiques. Applications biostatistiques , Sophie Donnet (Université Paris XI, Orsay), Sophie.Donnet@math.u-psud.fr * Feb 23, 11h00 : Sélection de variables par information mutuelle et rééchantillonnage , Michel Verleysen (Université catholique de Louvain, Belgique), verleysen@dice.ucl.ac.be * Feb 02, 12h00 : Some experiences with Simulated Annealing in the solution of Statistical problems , Carlos Bouza (Université La Havane, Cuba), bouza@matcom.uh.cu * Feb 02, 11h00 : Sampling using Ranked Sets : some results in finite population inference , Carlos Bouza (Université La Havane, Cuba), bouza@matcom.uh.cu * Jan 26, 12h00 : Statistical Analysis of Signaling , Carlos Bouza (Université La Havane, Cuba),bouza@matcom.uh.cu * Jan 26, 11h00 : Statistical solutions to Stochastic Programs
, Carlos Bouza (Université La Havane, Cuba),bouza@matcom.uh.cu
* Dec 15, 11h00 : Processus de naissance et de mort sur sur certains arbres aléatoires , Jean-Marc Lasgouttes (INRIA Roquencourt), jean-marc.lasgouttes@inria.fr * Dec 01, 11h00 : Spatio-temporal modelling of epidemiological processes , Carlo Gaetan (Université de Venizia, Italie), gaetan@unive.it * Nov 23, 00h00 : Journées Modélisation Spatio-Temporelle sur Graphe et Approximation , * Nov 10, 11h00 : Estimation adaptative de la densité pour des observations dépendantes , Olivier Wintenberger (Université Paris 1), Olivier.Wintenberger@univ-paris1.fr * Oct 20, 11h00 : Approche MDL pour les chaînes de Markov cachées à émission gaussienne ou poissonnienne. Application à l’identification d’ordre. , Aurélien Garivier (Université Paris 11), Aurelien.Garivier@math.u-psud.fr * Jun 23, 11h00 : Représentation temps-échelle pour la surveillance préventive du système du guidage d’un tramway sur pneumatiques « le Translohr » , Zahra Hamou Mamar (LIMOS, Université Clermont-Ferrand II) * Jun 16, 11h00 : Cauchy problems with periodic controls , Istvan Gyongy (Edinburgh University, Grande Bretagne) * Jun 09, 11h00 : Dépendance faible, modèles et quelques utilisations , Paul Doukhan (CREST et Samos-Matisse) * Jun 02, 11h00 : Identification de l’architecture de perceptrons multicouches , Joseph Rynkiewicz (Université Paris 1, Samos-Matisse) * May 19, 11h00 : Distributions aléatoires en analyse d’images (Random distributions in image analysis) , Richard Emilion (Université d’Orléans) * Mar 31, 12h00 : Time-varying fractionnally integrated processes with discrete and continuous argument , Donatas SURGAILIS (membre de l’Académie des Sciences de Lituanie) * Mar 24, 12h00 : Random coefficient AR(1) process with heavy-tailed renewal-switching coefficient and heavy-tailed noise , Donatas SURGAILIS (membre de l’Académie des Sciences de Lituanie) * Mar 17, 11h00 : Information optimum vector quantization , Thomas Villmann (Université de Leipzig) * Mar 10, 11h00 : Prototype based fuzzy classification , Thomas Villmann (Université de Leipzig) * Mar 03, 12h00 : Application of topology preserving mapping using SOMs for medical data analysis , Thomas Villmann (Université de Leipzig)
* Dec 09, 11h00 : Régularité de convolutions stochastiques , Szymon Peszat (Université de Cracovie et Paris 13) * Jun 17, 10h00 : Matinée spéciale de Calcul Stochastique au Samos, organisée par Ciprian Tudor , * Jun 10, 10h00 : Solutions of SDEs as saddle points of mini-max problems , Istvan Gyongy (Edinburgh University, Grande Bretagne) * Jun 03, 10h00 : Testing covariance stationarity for high frequencies panel data : a nonparametric approach based on the evolutionary spectral density , Ibrahim Ahamada (Eurequa, Université Paris 1) * May 27, 11h15 : Change-point detection in GARCH models : asymptotic and bootstrap tests , Gilles Teyssière (Samos, Université Paris 1) * May 27, 10h00 : Artificial Neural Network and Semiparametric Long-Memory ARCH , Gilles Teyssière (Samos, Université Paris 1) * May 20, 10h00 : Classification de courbes par apprentissage , Olivier Winterberger (Samos, Université Paris 1) * Apr 22, 10h00 : Connexité et analyse des données non linéaires , Catherine Aaron (Samos, Université Paris 1) * Apr 18, 10h00 : Recursive Self-Organizing Maps for Structures , Barbara Hammer (Technical University of Clausthal, Allemagne) * Apr 15, 10h00 : Dépendance faible : coefficients et applications statistiques ,
Clémentine Prieur (INSA, Université Toulouse III) * Apr 08, 10h00 : Sur le mouvement brownien bi-fractionnaire , Ciprian Tudor (Samos, Université Paris 1) * Mar 25, 11h15 : Un point de vue unifié pour les techniques de représentation euclidienne , Elina Miret Barroso, Universidad de La Habana (Cuba) * Mar 25, 10h00 : Rule Extraction from Prototype-based Classifiers , Barbara Hammer (Technical University of Clausthal, Allemagne) * Mar 11, 10h00 : Supervised Recursive Networks , Barbara Hammer (Technical University of Clausthal, Allemagne) * Mar 04, 10h00 : Relevance Determination in Learning Vector Quantization , Barbara Hammer (Technical University of Clausthal, Allemagne) * Feb 18, 10h00 : Bornes et développements asymptotiques de la loi du maximum d’un champs aléatoire , Jean-Marc Azaïs (Université Toulouse 3, Paul Sabatier) * Feb 04, 10h00 : Réseaux neuronaux et SVM à entrées fonctionnelles : une approche par régression inverse , Nathalie Villa-Vialaneix (Université Toulouse 2, Le Mirail) * Jan 21, 11h00 : Sur les propriétés de beta-mélange des modèles hybrides à chaîne de Markov cachée , Madalina Olteanu (Université Paris 1)
* Dec 10, 10h00 : Identification d’une isométrie du drap brownien standard , Olivier Perrin (Université Toulouse 1) * Nov 26, 10h00 : Traitements de données qualitatives par des algorithmes fondés sur l’algorithme de Kohonen , Patrick Letrémy (SAMOS, Université Paris 1) * Nov 05, 10h00 : Le Fast-Bootstrap pour la sélection de modèles , Michel Verleysen (Université Catholique de Louvain, Belgique) * Oct 29, 10h00 : Caractéristiques géométriques de vagues gaussiennes ,
José Léon (Université Centrale de Caracas, Venezuela) * Oct 15, 10h00 : Représentation dans le Chaos de Îto-Wiener et TLC pour des fonctionnelles non linéaires de processus et de champs stationnaires gaussiens et quelques applications ,
José Léon (Université Centrale de Caracas, Venezuela) * Jun 25, 10h00 : Convergence faible de processus de Lévy autosimilaires , Maria Emilia Caballero (Unam, Mexico) * Jun 18, 10h00 : Dependency exploration , Samuel Kaski (University of Helsinki) * Jun 11, 10h00 : Exploration of genome data , Samuel Kaski (University of Helsinki) * Jun 04, 10h00 : Self-organizing maps and learning metrics , Samuel Kaski (University of Helsinki) * May 28, 10h05 : L’algorithme Ridge-Partial Least Squares et application à la classification de puces ADN , Gersende Fort (CNRS, LMC/IMAG Grenoble) * May 14, 11h00 : L’approchabilité de Blackwell revisitée , Michel Benaim (Inst. Math. Neuchâtel) * May 14, 10h00 : Une construction simple du mouvement brownien fractionnaire , Nathanaël Enriquez (Université Paris 6) * Apr 30, 10h00 : Théorèmes limites centraux pour un réseau avec choix de la file d’attente la plus courte. , Carl Graham (CMAP-X) * Apr 02, 10h00 : Queue d’une diffusion linéaire à régime Markovien , Benoite de Saporta (Université Rennes I) * Mar 19, 10h00 : Sur quelques problèmes statistiques liés à des diffusions avec branchements et immigrations , Eva Locherbach (Université Paris XII) * Feb 27, 11h00 : Analyse probabiliste des heuristiques Move-To-Front et Move-To-Root avec poids aléatoires. , Christian Paroissin (Université Paris X) * Feb 27, 10h00 : Test adaptatif de nullité par symmétrisation , Yves Rozenholc (Université du Maine) * Jan 30, 10h00 : Propriétés des trajectoires de la solution de l’équation des ondes stochastique en dimension spatiale 3 , Marta Sanz-Solé (Université de Barcelone) * Jan 16, 10h00 : Estimation adaptative de la densité dans un modèle de déconvolutions , Fabienne Comte (Université ParisV)
* Dec 19, 10h00 : Réseaux de neurones à entrées fonctionnelles , Nathalie Villa (Université Toulouse II) * Nov 07, 10h00 : Périodogramme , Paul Doukhan (CREST - ENSAE) * Oct 31, 10h00 : Estimation non-parametrique de processus autorégressifs non linéaires sous des contraintes dynamiques , Marc Lavielle (Université Paris V - Paris XI) * May 23, 09h30 : Une nouvelle inégalité maximale et un principe d’invariance pour des suites stationnaires , Magda Peligrad (Université de Cincinnati et Université Paris 6) * Apr 28, 13h30 : Propriétés et identification du mouvement brownien fractionnaire multi-échelles et applications biomécaniques , Jean-Marc Bardet (Toulouse) * Apr 04, 09h00 : Le mouvement brownien fractionnaire mélangé fractionnaire , Charles El Nouty (Paris 6) * Mar 28, 09h30 : Estimation de la régularité de fonctions aléatoires observées dans du bruit , Marc Hoffmann (Paris 7) * Mar 21, 09h45 : Estimation de la densité pour des processus à temps continu via un estimateur par projection , Florence Merlevède (Paris 6) * Mar 14, 10h10 : Exposants d´erreur optimaux pour l´identification de l´ordre d´une chaîne de Markov cachée (HMM) , Stéphane Boucheron (LRI, Orsay) * Feb 28, 10h05 : Algorithme de Kohonen appliqué à l’Évaluation de la Securité , Gonzalo Joya (Departamento de Tecnología Electrónica. ETSSI Telecomunicación, Université de Málaga, Espagne) * Feb 21, 10h00 : Techniques " soft-computing " pour l’Identification de Systèmes. Une perspective d’Optimisation , Gonzalo Joya (Departamento de Tecnología Electrónica. ETSSI Telecomunicación, Université de Málaga, Espagne) * Feb 14, 10h00 : Tests d’hypothèses convexes en régression gaussienne , Béatrice Laurent (Statistique Orsay, Université Paris 11) * Feb 07, 10h00 : Evaluation du bootstrap pour le choix d’un modèle neuronal , Riadh Kallel (MATISSE-SAMOS, Université Paris 1) * Jan 31, 10h00 : Les réseaux bayésiens, principes, modélisation et apprentissage , Sophie Levionnois (Société BAYESIA, Laval)
* Dec 13, 10h00 : Classification et analyse de contiguïté , Ludovic Lebart (CNRS - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications) * Nov 29, 10h00 : Arbres de décision pour données aléatoires , Jean-Pascal Aboa (LISE-CEREMADE, Paris 9) * Oct 25, 10h00 : Le point sur les méthodes de classifications non paramétriques en vue d’effectuer des segmentations en classes connexes , Catherine Aaron (MATISSE-SAMOS, Paris 1) * Oct 11, 09h30 : Méthodes de test des réseaux de neurones artificiels, en vue de la sélection de modèles , Michel Verleysen (Louvain-la-Neuve) * Jun 28, 09h30 : A Metropolis version of the EM algorithm , Carlo Gaetan (Université de Padoue) * Jun 21, 11h00 : Recurrent Artificial Neural Networks for Optimization , Gonzalo Joya (Université de Malaga) * Jun 21, 09h30 : Short-term load forecasting using artificial neural networks , Francisco Sandoval (Université de Malaga) * Jun 14, 09h30 : Projection non-linéaire de données , Michel Verleysen (Louvain-la-Neuve) * May 24, 09h30 : Sélection d’histogrammes à l’aide d’un critère de type Akaike , Gwenaelle Castellan (Université Lille 1) * May 03, 09h30 : Les tests robustes à l’hétéroscédasticité de forme inconnue , Emmanuel Flachaire (EUREQUA, Paris 1) * Apr 05, 09h30 : Régression neuronale et sélection des variables dans le cas de la modélisation de la pollution photochimique , Alain Dutot (LISA, Créteil) * Mar 29, 11h00 : Design of Artificial Neural Networks using Evolutionary Computation , Francisco Sandoval (Université de Malaga) * Mar 29, 09h30 : Artificial Neural Networks for Energy Management System. Applicability and limitations of the main paradigms , Gonzalo Joya (Université de Malaga) * Mar 22, 09h30 : Les réseaux RBFN (Radial-Basis Function Networks) , Michel Verleysen (Louvain-la-Neuve) * Mar 08, 09h30 : Traitement neuronal de données fonctionnelles , Brieuc Conan-Guez (Inria) et Fabrice Rossi (Paris Dauphine) * Feb 08, 09h30 : Classification et mélange de processus , Richard Emilion (Paris Dauphine et Nanterre) * Jan 25, 09h30 : Apprentissage par réseaux de neurones : le problème des données en grande dimension , Michel Verleysen (Louvain-la-Neuve)
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